İxtisas tədqiqatlar

Hər hansı bir iş aydınlaşdırmaq və bu xüsusiyyətləri göstəriciləri arasında mənalı əlaqələr və qarşılıqlı qiymətləndirmək üçün obyektlərin xüsusiyyətləri müşahidə etməkdir.

İxtisas qarşılıqlı bəzi hallarda onların xassələri və müəyyən bir şəkildə fərqlənir obyektlər daxildir. qərar proqramlaşdırma vəzifələri mövzu alan bir iş ilə başlayır.

İxtisas - bu sonsuz və mühüm və əhəmiyyətsiz məlumatların də ehtiva real dünya hissəsidir. tədqiqatçı onların əhəmiyyətli bir hissəsini ayırmaq lazımdır. Məsələn, kredit problemini həll müştəri şəxsi həyatı haqqında bütün müvafiq informasiya baxılacaq (həyat yoldaşı ilə bir iş olub olmadığını, müştəri gətirsə kiçik uşaqlar, müştəri təhsil və s.) Və bank fəaliyyəti ilə bağlı digər məsələləri həll etmək üçün, belə məlumatlar olduqca əhəmiyyətli olacaq. Data əhəmiyyəti biz mövzu alan kimi seçmək nə asılıdır.

təhsil zamanı, bir domen model yaratmaq lazımdır. müxtəlif mənbələrdən bilik rəsmiləşdirilir edilməlidir. İxtisas hər hansı bir vasitə ilə rəsmiləşdirilir vasitəsilə. Funds çox müxtəlif ola bilər. Bu domain və ya ixtisaslaşdırılmış qrafik notation bir mətn təsviri ola bilər. domain model bu baş prosesləri, eləcə də təhsil sahəsində məlumatları təsvir ilə öyrənilir.

Problemin haqda da araşdırmaq obyektlərin statik və dinamik davranış təsvir edir. Təsvir statik davranış obyektlərin və onların xassələri xüsusiyyətləri daxildir. izah dinamik davranış səbəbləri davranış obyektlərin səciyyələnir.

obyektlərin dinamik davranış tez-tez statik davranışı ilə birlikdə təsvir olunur.

Bəzən domain və vəzifə analiz bir addım birləşir.

müəyyən və Data Mining üçün tələb olunan modelləşdirmə data edilən data tələblərinə analiz addım. Bu işin istifadəçilər paylanması problemləri üçün; analitik sisteminin xüsusiyyətləri; təhlili üçün zəruri data access məsələləri.

bir təşkilat zaman İxtisas daha asan və daha səmərəli analiz data anbar. Lakin, bütün şirkətlər belə bir məlumat anbarı var. Bu halda, orijinal data mənbəyi əməliyyat verilənlər bazası, arayış və arxiv materialları mövcud (informasiya sistemləri) data ki, var.

Daha çox məlumat daxili və xarici mənbələr, müxtəlif kağız sənədlər, eləcə də mütəxəssis bilik və / və ya sandıq nəticələrinin EC rəhbərləri tələb oluna bilər.

Siz həmçinin data hazırlanması proqram inkişaf prosesi prosesinə təsir mümkün amillər qədər təsvir etmək lazımdır ki, xəbərdar olmalıdır. bir kodlaşdırma data ola bilər. Məsələn, müştəri xüsusiyyətlərindən biri - kimi müəyyən edilə bilər gəlir səviyyəsi, çox aşağı aşağı, orta, yüksək, çox yüksək. Bu halda, bu gəlir gradation səviyyəsini müəyyən etmək lazımdır.

məlumatların hüququ məbləği müəyyən nəzərə data sifariş almaq lazımdır.

onlar sifariş ki, tədbirdə, bu mövsümi / cyclical komponent data bir sıra daxil olmadığını bilmək lazımdır. onlar sifariş deyil zaman, yəni, bazası hadisələr set aşağıdakı qaydalara riayət etməlidir, sonra toplanması zamanı, zaman çizelgesi ilə bağlı deyil:

1) bazasında yazıların kiçik bir qeyri-adekvat modelinin yaradılması səbəb ola bilər;

2) modelinin dəqiqliyi məlumatların sayının artırılması ilə təkmilləşdirilmiş bilər;

3) köhnə data set çıxarılır;

4) çox böyük verilənlər bazası ilə bir model yaratmaq üçün istifadə olunur alqoritmlər, zoom lazımdır.